空间组学让研究人员能够在组织原位观察基因、蛋白质和代谢物的分布，但空间多组学仍昂贵、复杂，也常受制于样本处理和平台兼容性。 7月9日，《Nature Methods》的研究报道“NicheTrans: spatial-aware cross-omics translation” ，提出：先用配对的空间多组学数据训练模型，再从更容易获得的空间单组学中推断另一层组学。问题是，这种“翻译”能否保留组织中的生物学含义？

在多数正常细胞中，染色体数量和结构受到严格控制；但在癌细胞中，整条染色体或染色体臂的增加与缺失却极为常见。一个长期困扰肿瘤研究的问题是：这些看似混乱的染色体改变，究竟只是基因组失控后的副产品，还是肿瘤为了获得某些关键能力而进行的选择？

膜蛋白（membrane protein）很像生命系统的“接口”：它们参与信号转导（signaling）、感染（infection）、药物反应（drug response），也是大量药物和疫苗设计最想触达的靶点。问题是，它们天生“不合群”：暴露在脂质膜里的疏水表面一旦离开膜环境，就容易失稳、聚集，甚至失去功能。

我们通常说“保护生物多样性（biodiversity）”，脑海里想到的往往是物种数量：森林里有多少种鸟，河流里有多少种鱼，土壤里有多少类无脊椎动物。但真正维持生态系统运转的，不只是“有多少物种”，还包括它们怎样互相取食、竞争、分工和制衡。

7 月 2 日，《Science》的研究报道“A dietary switch promotes sensory neuron–dependent cancer-associated cachexia”，讨论了一个临床上非常反直觉的问题：当癌症患者已经出现食欲下降、体重减轻时，给更高热量、更高脂肪的饮食，是否一定能帮助他们“补回来”？

细胞养不好，先别急着骂血清，很可能你的基础培养基从一开始就选错了。